数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从??
IDC是一种模式，就是专门提供网络资源外包以及专业网络服务的企业模式。
数据中心已成为企业或机构管理IT基础设施与应用，提供基础设施与应用服务的重要平台。随着技术的融合发展，建设新一代数据中心成为企业普遍关心的热点话题。全球IDC市场规模保持逐年增长趋势，亚太地区继续在各区域市场中保持领先。
未来的 IDC 将会大量利用人工智能技术，进一步去优化整个 IDC 的运维能力。
IDC即互联网数据中心。它是伴随着互联网不断发展的需求而迅速发展起来的，成为了新世纪中国互联网产业中不可或缺的重要一环。
可以预见，在政策层层加码的背景下，绿色环保、节能低耗将是IDC行业发展的主要趋势，这也将进一步推动浸没式液冷(DLC)技术、系统等相关业务的发展。
数据中心是数字经济的核心基础设施，我国政府已将数据中心列为七大“新基建”领域之一，同时工信部也将其纳入国家新型工业化产业示范范畴。
数据中心的未来三大趋势
大型数据中心建设向规模化、集约化发展，超大型 IDC 与小型 IDC 共同发展。全球 IDC 发展朝着集约型、规模化发展，这样的大型 IDC 有着低成本、低运营成本的优势。
现金流促进数据中心市场发展 一波新投资者正在涌入活跃的数据中心市场。新投资者可能有更长的投资时间线和更低的投资回报率阈值。企业运营者可能发现其客户对数据中心有浓厚的兴趣，特别是在城市或者城市边缘。
数据中心环境可视化 利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。
绿色数据中心建设加快，互联网和通信领域较多 数据中心是未来为数不多能源消耗占社会总用电量比例持续增长的行业。因此，数据中心行业需要积极践行碳中和，对于我国在2060年前实现碳中和的目标意义重大。
人工智能可以如何提高供应链的可持续性?
预测和规划：人工智能可以通过对历史数据进行分析来预测需求量，让供应链能够提前做出准备。此外，人工智能还可以结合供应链规划，实现精准调控和灵活配送，从而有效减少废物和库存，提高效率。
改善客户服务：AI 可以帮助提高客户服务水平，通过快速和准确地响应客户需求，减少客户抱怨和流失。提高可持续性：AI 可以帮助优化供应链可持续性，通过减少能源消耗和减少废弃物的产生，降低对环境的损害。
综上所述，人工智能可以通过预测优化、实时监测与响应、自动化决策支持、风险管理以及自动化协调和协作等方式，提高供应链的可控性。
人工智能如何重塑IDC?
1、与传统基础设施建设相比，新型基础设施建设更加侧重于突出产业转型升级的新方向，无论是人工智能还是物联网，都体现出加快推进产业高端化发展的大趋势。通过大力发展IDC才能保证新基建的快速发展。
2、无规则，计算机读取大量数据，根据数据的统计、概率分析等方法，进行智能处理的人工智能；基于神经元网络的一种深度学习。
3、利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。
4、不同于通过资源和性能来获取竞争优势的传统方式，人工智能将重新构建优势。比如，人工智能可以帮助企业赢取市场份额，包括专利、分销网络、用户渠道以及扩大企业规模。
5、预测和规划：人工智能可以通过对历史数据进行分析来预测需求量，让供应链能够提前做出准备。此外，人工智能还可以结合供应链规划，实现精准调控和灵活配送，从而有效减少废物和库存，提高效率。
6、如何应对人工智能时代 人工智能时代到来是无法回避的客观事实，从乐观的角度来看，人工智能可能是人类社会全新的一次大发展，与三次工业革命一样重要，人类因此生活在完全不同的时代，个性和自由可以得到更大的发展。
